技术含量的问题

你一定听过那个小工识别生产线上的空肥皂盒的故事。

让我简明扼要的将这个故事复述一遍:某大型日化公司引入了一条国外肥皂生产线,这条生产线将肥皂从原材料加入直到包装箱自动完成。不过产品线有瑕疵,个别肥皂盒是空的,这家公司联系厂商后被告知这是设计上的缺陷,无法避免。于是老板要求工程师们解决这个问题,以数名博士为核心形成一个技术攻关团队,耗费大笔资金之后,终于宣告解决。解决的办法是在生产线上安装一套 X 光机进行扫描识别。在另一家私人企业,老板让新来的小工解决问题,小工所用的办法是,找来一台电风扇放在生产线旁边…不知道这个故事是编造出来的还是真的发生过。

在现实中,类似的没有技术含量的解决方案,但是又奏效的确实很多。

国内某个厂商曾经发布过一款日常安排的移动 App , 这个产品的独到之处是能够把语言转化为日程,准确率相当高,曾经一度令人惊讶,不过后来有人证实其真正的做法是:远端用人接听这些语音,然后手工输入进去。所以,准确率不成问题。最起码要超过苹果的 Siri 系统。

又比如某个商务社交应用的名片识别应用,也曾经有网友证实产品发布的初期时候技术还达不到要求,所以有的时候后台是用人工识别。这个产品在初期果然赢得了不少用户的信赖。

再比如验证码(CAPTCHA), 每个上网的人都见过这个东西,我们知道世界上有一些计算机科学家在研究验证码的自动破解工作,而且,屡屡传出各种新进展。不过,我们也不要忘了,世界上还有一个第三世界国家的网民热衷从事的工作叫做「打码」,人工识别各种验证字,效率也很好。据说,为了提升协作效率,有些专门打码的网站已经对外提供程序接口了,要说没有技术含量,他们肯定不承认。

这些有点遥远的例子说完之后,我要说一下我的一位朋友亲口对我说的经历。这位朋友的创业项目是做个电商导购网站,本来想找几个人在算法上下功夫,做商品「智能」推荐后来算了一本帐,成本上抗不住,因为这样的技术人才工资都不低,而且,还要投入一定的服务器,一定时间后才能看到效果。他的解决办法简单直接:找 5 个编辑人员,直接用人工推荐,人力成本极低;效果?当然直接超过了「人工智能」。我问他一旦数据量大了怎么办?他的回答很简单,人的效率还能提升。比算法提升的幅度还大。

这是个复杂的世界。技术含量当然重要,但有的时候在低成本下有效解决问题更重要。

敬请注意: 本文已经发布在《创业家》杂志.

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  • Jinghao

    乐助理绝对是神器啊。人工便宜啊。

  • http://www.elviscai.com/ elviscai

    据说肥皂盒的故事是有后续分析的(转载,出处不明):

    联合利华的这个案例不能那么简单地看待。不是说博士后想不到大功率电风扇吹的这个点子,而是这个点子未必适合联合利华的要求。几十万的方案虽然成本很高,但能保证检测率100%,同时效率又很高,丝毫不影响生产线的正常流程,不会给生产线带来损害。如果采用电风扇吹的方法,虽然也很有效,但可能会有如下问题:

    1. 在空盒子被吹掉的过程中,可能会产生盒子的翻滚、相互碰撞等不可预料的情况,可能致使非空的盒子移位或者同样被撞掉。这会给生产线上后续的步骤带来一定的干扰(比如影响后面的自动装箱),严重时可能会导致整个生产线停顿。而以联合利华的出货速度,一旦某个空盒子乱飞乱撞导致生产线停顿的事故,每秒钟都可能会引起成千上万元的经济损失,这是联合利华所不能接受的。

    2. 检测精度难以控制,无法保证100%的空盒子全部被检出,并且装了香皂的盒子也有可能被误吹掉。漏检和误检给联合利华带来的损失也是他们所不能接受的。

    3. 被吹掉的盒子跌落在地上,需要专人人工去处理,而且有可能因为跌落的缘故,或者处理不当等原因造成香皂盒的破损。

    4. 联合利华对香皂质量要求很高,有可能要求生产现场是无尘、无菌车间。因此采用电风扇吹的方式他们肯定无法接受。

    综合上面三条分析来看,采用自动化生产线,自动装箱,生产批量很大,对生产工艺要求严格的联合利华来说,花费几十万的解决方案才是他们所需要的。而对于南方乡镇企业来说,他们可能自身的情况是这样的:

    1. 出货量小,生产线即使停顿一顿时间也不会给他们带来很大损失

    2. 人工成本低,他们可以雇佣很多小工在现场捡拾被吹掉的空肥皂盒,并且后续的装箱可能是人工装配,因此即使出现误检或者漏检也没关系。

    3. 他们的产品对生产环境要求不高,不需要是无菌无尘车间,因此90块钱的电风扇是可以使用的。

    4. 他们的香皂盒子是用再生塑料做的,成本很低,即使出现了跌落破损,他们也能接受。但是由于他们的香皂售价低廉,量又不是很大,因此假如在生产线上增加几十万元投入,很难在销售过程中靠上量而摊簿成本,所以企业主不可能接受这一方案。

    因此,对于联合利华来说,博士们采用的这一高端解决方案是适合他们的生产线的,而对于乡镇企业来说,小工采用的低成本解决方案也是最适合他们的。对于两个企业来说,各自的解决方案对他们本身都是最佳的。我们从这个案例中学习到的不应该是对某种方案的简单否定,而是要根据自己的实际情况采用灵活的解决方案,不能教条照搬别人的方案。这才是这个故事的意义所在。

  • Wayne Deng

    说的挺好,不过从另外一个角度说这是中国人“急近”的小智慧,没有那么多看上去很傻的人花了巨额的资金解决了看似很小的问题,也许自动化的技术、人工智能永远都是遥不可及的概念,明白我们国家为什么很多科技领域都要远远落后于西方国家吗?虽然那个日化公司花费了大量的资金干了看似不值得的事情,但是我觉得他们在这个过程中积累的自动化扫描处理的技术,对于企业更长远的发展绝对是一笔不小的财富。在当下的中国,肯牺牲看得见的成功而获得未来更大的成功才叫远见,更值得肯定。

  • 老牟

    某国际大型搜素,国内分部在做音乐搜索的时候,也是雇佣了一批专门听歌的小妹来人工标注的,无他,因为用IT人员开发系统的成本高于雇佣小妹的成本,而且还有那么多所谓的Call Center闲着呢。 这事是主管研发的人亲口告诉我的,怎么着呢?