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《探讨ORACLE数据库的数据导入方法》一文这里讨论

《探讨 ORACLE 数据库的数据导入方法》

讨论了不同情况下数据装载的性能问题。“针对 Oracle 数据库所提供的加速数据导入的各种特性和技术进行探讨,其中的一些方法也可以转化应用于其他数据库。”[作者:万波]

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RMAN Tuning checklist (Quick & Dirty version)

RMAN 调整 Checklist:

  • 合适的Large_Pool_Size .需要给 RMAN 的 Large_Pool_Size 计算公式(9i):
    LARGE_POOL_SIZE = number_of_allocated_channels *
    (16MB+( 4 * size_of_tape_buffer))
  • 如果直接备份到磁带上,增加BLKSIZE到合适大小;尝试使用
    BACKUP_TAPE_IO_SLAVES 初始化参数
  • 若系统不支持异步 I/O(asynchronous I/O) ,需要备份到磁盘上考虑使用 DBWR_IO_SLAVES 初始化参数模拟异步 I/O 。系统支持异步 I/O,则可忽略此步骤。要小心涉及到异步 I/O 的 Bug。
  • 考虑使用RMAN的 multiplexing 特性。
  • 通过动态视图 V$BACKUP_ASYNC_IO 调查有关备份异步 IO 性能的问题。激活DBWR_IO_SLAVES参数后相关信息也会在该视图有所体现。

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不更改代码的情况下如何优化数据库系统

这个问题很多DBA可能都碰到过吧:比如刚接手一个旧有系统,原来的厂商不允许对代码修改,或者是系统应用比较关键。不允许作修改,或者是源代码出于商业目的,进行了一定程度的加密,还有的时候可能是行政因素–领导为了避免责任,不允许你这样做,但这个时候,系统的性能上的问题还比较严重,还有其他办法怎么对系统进行优化么?

在这里我尝试总结一下可能有的途径。

针对特定的SQL进行”外科手术” (Metalink 122812.1),改进执行计划

  • 更新统计信息 (调整采样率/柱状图统计)
  • 调整索引 (添加或调整合适的索引,删除不必要的索引)
  • 创建物化试图(用空间开销来换取时间收益)

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