你一定听过那个小工识别生产线上的空肥皂盒的故事。
让我简明扼要的将这个故事复述一遍：某大型日化公司引入了一条国外肥皂生产线，这条生产线将肥皂从原材料加入直到包装箱自动完成。不过产品线有瑕疵，个别肥皂盒是空的，这家公司联系厂商后被告知这是设计上的缺陷，无法避免。于是老板要求工程师们解决这个问题，以数名博士为核心形成一个技术攻关团队，耗费大笔资金之后，终于宣告解决。解决的办法是在生产线上安装一套 X 光机进行扫描识别。在另一家私人企业，老板让新来的小工解决问题，小工所用的办法是，找来一台电风扇放在生产线旁边…不知道这个故事是编造出来的还是真的发生过。
在现实中，类似的没有技术含量的解决方案，但是又奏效的确实很多。
国内某个厂商曾经发布过一款日常安排的移动 App , 这个产品的独到之处是能够把语言转化为日程，准确率相当高，曾经一度令人惊讶，不过后来有人证实其真正的做法是：远端用人接听这些语音，然后手工输入进去。所以，准确率不成问题。最起码要超过苹果的 Siri 系统。
又比如某个商务社交应用的名片识别应用，也曾经有网友证实产品发布的初期时候技术还达不到要求，所以有的时候后台是用人工识别。这个产品在初期果然赢得了不少用户的信赖。
再比如验证码(CAPTCHA), 每个上网的人都见过这个东西，我们知道世界上有一些计算机科学家在研究验证码的自动破解工作，而且，屡屡传出各种新进展。不过，我们也不要忘了，世界上还有一个第三世界国家的网民热衷从事的工作叫做「打码」，人工识别各种验证字，效率也很好。据说，为了提升协作效率，有些专门打码的网站已经对外提供程序接口了，要说没有技术含量，他们肯定不承认。
这些有点遥远的例子说完之后，我要说一下我的一位朋友亲口对我说的经历。这位朋友的创业项目是做个电商导购网站，本来想找几个人在算法上下功夫，做商品「智能」推荐后来算了一本帐，成本上抗不住，因为这样的技术人才工资都不低，而且，还要投入一定的服务器，一定时间后才能看到效果。他的解决办法简单直接：找 5 个编辑人员，直接用人工推荐，人力成本极低；效果？当然直接超过了「人工智能」。我问他一旦数据量大了怎么办？他的回答很简单，人的效率还能提升。比算法提升的幅度还大。
这是个复杂的世界。技术含量当然重要，但有的时候在低成本下有效解决问题更重要。
敬请注意: 本文已经发布在《创业家》杂志.
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乐助理绝对是神器啊。人工便宜啊。
据说肥皂盒的故事是有后续分析的（转载，出处不明）：
联合利华的这个案例不能那么简单地看待。不是说博士后想不到大功率电风扇吹的这个点子，而是这个点子未必适合联合利华的要求。几十万的方案虽然成本很高，但能保证检测率100%，同时效率又很高，丝毫不影响生产线的正常流程，不会给生产线带来损害。如果采用电风扇吹的方法，虽然也很有效，但可能会有如下问题：
1. 在空盒子被吹掉的过程中，可能会产生盒子的翻滚、相互碰撞等不可预料的情况，可能致使非空的盒子移位或者同样被撞掉。这会给生产线上后续的步骤带来一定的干扰（比如影响后面的自动装箱），严重时可能会导致整个生产线停顿。而以联合利华的出货速度，一旦某个空盒子乱飞乱撞导致生产线停顿的事故，每秒钟都可能会引起成千上万元的经济损失，这是联合利华所不能接受的。
2. 检测精度难以控制，无法保证100%的空盒子全部被检出，并且装了香皂的盒子也有可能被误吹掉。漏检和误检给联合利华带来的损失也是他们所不能接受的。
3. 被吹掉的盒子跌落在地上，需要专人人工去处理，而且有可能因为跌落的缘故，或者处理不当等原因造成香皂盒的破损。
4. 联合利华对香皂质量要求很高，有可能要求生产现场是无尘、无菌车间。因此采用电风扇吹的方式他们肯定无法接受。
综合上面三条分析来看，采用自动化生产线，自动装箱，生产批量很大，对生产工艺要求严格的联合利华来说，花费几十万的解决方案才是他们所需要的。而对于南方乡镇企业来说，他们可能自身的情况是这样的：
1. 出货量小，生产线即使停顿一顿时间也不会给他们带来很大损失
2. 人工成本低，他们可以雇佣很多小工在现场捡拾被吹掉的空肥皂盒，并且后续的装箱可能是人工装配，因此即使出现误检或者漏检也没关系。
3. 他们的产品对生产环境要求不高，不需要是无菌无尘车间，因此90块钱的电风扇是可以使用的。
4. 他们的香皂盒子是用再生塑料做的，成本很低，即使出现了跌落破损，他们也能接受。但是由于他们的香皂售价低廉，量又不是很大，因此假如在生产线上增加几十万元投入，很难在销售过程中靠上量而摊簿成本，所以企业主不可能接受这一方案。
因此，对于联合利华来说，博士们采用的这一高端解决方案是适合他们的生产线的，而对于乡镇企业来说，小工采用的低成本解决方案也是最适合他们的。对于两个企业来说，各自的解决方案对他们本身都是最佳的。我们从这个案例中学习到的不应该是对某种方案的简单否定，而是要根据自己的实际情况采用灵活的解决方案，不能教条照搬别人的方案。这才是这个故事的意义所在。
说的挺好，不过从另外一个角度说这是中国人“急近”的小智慧，没有那么多看上去很傻的人花了巨额的资金解决了看似很小的问题，也许自动化的技术、人工智能永远都是遥不可及的概念，明白我们国家为什么很多科技领域都要远远落后于西方国家吗？虽然那个日化公司花费了大量的资金干了看似不值得的事情，但是我觉得他们在这个过程中积累的自动化扫描处理的技术，对于企业更长远的发展绝对是一笔不小的财富。在当下的中国，肯牺牲看得见的成功而获得未来更大的成功才叫远见，更值得肯定。
某国际大型搜素，国内分部在做音乐搜索的时候，也是雇佣了一批专门听歌的小妹来人工标注的，无他，因为用IT人员开发系统的成本高于雇佣小妹的成本，而且还有那么多所谓的Call Center闲着呢。 这事是主管研发的人亲口告诉我的，怎么着呢？