又读了一遍这个 PPT： Federation at Flickr: Doing Billions of Queries Per Day ，发现还是值得咀嚼一下，尽管这”甘蔗”已经被吃过了。

针对主机环境的实践参考

Flickr 数据库的硬件配置一般用 16G 内存，6块 15K 硬盘，RAID 10，在 EM64T 下跑 RHEL 4，运行在 Deadline I/O 调度器 模式 。回写 Cache 用控制器电池而不用磁盘的 Cache。Swappiness 设置为 0 . 。

大内存数据库服务器的 Swap 设置问题

上面提到了 Flickr 是把 Swappiness 设置为 0 ，简单的通过:

echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness 

个别情况下这样也可能没起作用，因为实际上对 Swap 的调用是由如下的公式计算得到的：

swap_tendency = mapped_ratio/2 + distress + vm_swappiness; 

其中 vm_swappiness 默认值是 60.

这是个防御性的措施。Linux Kernel 2.6 （个别版本）有些诡异行为，当有大量物理内存空闲的时候，Linux 仍(或许)会傻乎乎的调用 Swap 空间，这导致有的时候系统性能很差。有人建议如果是 INNODB 的引擎的话，可以用 O_DIRECT 的方式强制直接调用物理内存。但似乎副作用很大（存疑)。

如果关闭 Swap (swapoff -a)的话，又会遇到 OOM 的问题。这是绝对不推荐的。

还有人用的方式是把 Swap 建立到 RAM 盘上。

Swap 的自动校正其实是个老问题，几年前可能超过 4g 的 Linux 服务器都不多，而现在动辄几十 G 的内存配置，应用场景发生了很大变化，Kernel 的算法思路肯定也要调整一些了吧(尽管几年来不断看到有小的 Patch 出来，可好像 RHEL 的 Kernel 还是老样子)。

我在这里抛砖引玉，大家实际应用中应该也遇到类似问题吧? 有什么建议? 还是干脆就不管? 默认情况下其实也能跑…

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