在 Web Analytics 的几种方法中，分析 Web 服务器日志(Logfile Analysis) 与页面标记方法(Page Tagging/JavaScript Tagging, 也有称之为”打点”)相对更常见一些。今天发现一个关于二者的对比表格，感觉还是挺有帮助的，粗翻了一下，留作参考。
(点击可看大图)
Page Tagging 的方式对业务控制(比如特定业务预警)更为灵活一些。其他的方法比如 Web Beacons(Web Bug) 的方法在 Web 1.0 的时候还是挺普遍的，对付当前的各种新型 Web 应用已经无能为力。
在设计 Web 应用的初期架构师就应该考虑 Web 分析的方法接口，就像在程序中预置性能调试接口那样，早点考虑，会少许多麻烦。
关于 Web Analytics，仍然存在许多误解与误用。冷暖自知吧。
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没看这本书之前我以为我懂 Web 分析，看了之后才发现之前其实并不明白。
算起来，用 AWstats 做了几年的小实验，尽管一些基本的东西是有所了解，但如果要详细说明背后的含义，还是并不清晰。这可能不是我一个人的感受吧? 我遇到过一些做 Web 分析的同仁，整天看网站数据报表，也看不出什么东西来。尽管我们常看到 Web 分析工具的更新，但国内互联网的 Web 分析思路似乎并没有”与时俱进”。 不管承认与否，毕竟是现实一种。
普及这本书，我想能有效避免 Web 分析中的一些误区，以 PageView 为核心的 Web 分析时代应该已经过去。结合自己的实际业务，通过数据去了解客户，真正做点能起到”正反馈”的事儿，而不是到了节假日弄一些无聊活动疯狂弹出一些用户烦透的垃圾页面。这对你们公司也是莫大的损失。
负责网站数据分析的主管啊经理啊总监啊都把这本书偷着买回去仔细读两遍，然后整点靠谱的针对 Web 的 KPI 出来，也让下面的员工心里服气你还算个合格的管理者。把这本书当作了解 Web 的另一面镜子(如果是从传统行业过来的话)，通过另一个角度(数据)观察 Web。
此书翻译质量一般…但我想不影响阅读。
Web Analytics，An Hour a Day ，不需那么多，只要一点点。
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作者 Avinash Kaushik ，感兴趣的话还可以观看他的相关采访视频。更多信息访问豆瓣上的 精通Web Analytics页面，如果买书直接点击豆瓣上的链接去买吧，也算支持豆瓣了 :)
又及：这本书也被我列入豆列 Web 2.0 网站架构不可或缺的图书。
