新浪在 Blog 这个新东西兴起的时候, 开始的战略并不正确, 但也不算错–当时新浪的高层一直唱衰这个东西. 没想到后来的”名人博客”居然使得新浪打了一个翻身仗,说是”名人博客”救活了新浪也差不多.不过,从最近发生的一些事情来看, 新浪的 Blog 服务其实没啥凝聚力.之所以这样说,基于如下理由:
一) 新浪对这些”名人博客”的内容处理方式过于武断. 一些具有杀伤力的写手(和菜头,老罗等为例)动不动贴子被删掉,而且删得莫名奇妙. 这是对这些”名人博客”的尊重么? 还是只是把他们的辛苦写作当作吸引眼球赚钱的工具?
二) 版权所属问题不清晰. 从现在来看, 新浪理所当然认为这些内容的版权属于自己. 不过这些”名人”可不这么看, 新浪用这些人的名气吸引读者, 名人用新浪的平台来宣传自己. 但是谁也不会放弃自己对版权的所属.
三) Blog 服务没有粘度. 这恐怕是最为重要的. 现在的阶段只是新浪给这些名人普及 Blog (博客) 概念而已. 一旦大家觉得这个东西其实光靠自己也可以玩, 买个域名, 找个免费程序,就可以自己唱主角开写了. 何必要在新浪那一亩三分地上折腾? 名人博客要走容易, 普通的写手如果要走,也很方便, 现在就有很多 BSP 提供搬家服务, 在新浪写作不自由, 自然就要换地方了.
四) 新浪针对 Blog 服务的技术问题 . 本来”名人博客”这个事情停吸引眼球的,可一看每个页面样式都一个模子整出来的, 有的页面还特别慢, 有些倒胃口. 新浪只不过是用了”博客”的这个概念, 后台玩的还是个人主页的那些东西. Web 2.0 光靠概念, 没技术到底也是竹蓝打水.这些用户产生的微内容,恐怕新浪自己都没想好一个好一点的处理方式.
作者文章: Fenng
关于 CBO 的文档
昨天我提到过, The Search for Intelligent Life in the Cost-Based Optimizer 是最经典的两篇关于 CBO 的文档之一. 有朋友问我, 另外一篇是什么?
其实我说的另一篇就是 Wolfgang Breitling 的 A Look under the Hood of CBO: The 10053 Event. 这篇文档最早出现在 2002 年,如同名字暗示的,内容重点在 10053 事件的解释上.反复阅读之后, 相信对 CBO 已经有所理解的朋友都能够利用这篇文档中的信息对跟踪文件的信息进行解释了.Wolfgang Breitling 还写了很多关于 Oracle 优化器的论文. 喜欢研究的朋友不妨找找这些文章的漏洞.
歪批 Web 2.0 盈利模式
前几天, 雅虎移动产业策略师 Russell Beattie 批评 Web 2.0 没有自己的盈利模式. 从现在来看, 99% 的号称自己是 Web 2.0 的公司都找不到自己的盈利模式. 虽然国内有人爱拿“百万格子”说事儿, 其实”百万格子”是否是 Web 2.0? 我个人认为”百万格子”充其量是一场网络行为主义,完全是网络环境下催生的特定传播行为. 其实和”芙蓉姐姐”,”后舍男孩”们的行为如出一辙, 赋予这样行为价值的看客们绝大多数是”从动”参予者.
那么说回来, Web 2.0 是否有赢利模式 ? 国外的不好说, 就说国内吧. 盈利模式应该还是存在的. 在我看,至少就有如下生财模式:
圈投资人的钱. 三五个人, 靠着一个概念圈了一笔不菲的投资, 某种程度上已经算盈利了,难道非给投资者盈利才算? 让 Web 2.0 的运作者先富起来吧!
赚”擦边球”的钱 现在的一些号称 2.0 的网站, 登录一看满屏的色情信息, 还以为进了一个黄色网站呢. 这样丰富的”内容”想不赚钱都难–有色情内容就有人看,有人看就有流量,有流量就有广告费,有广告费…..赚钱喽. 人家这都是”用户创造的微内容”.我就奇怪,为什么 del.icio.us 也是书签收藏的站点,人家那里色情连接怎么就那么少呢?
Statspack 的一些资源
“大家帮我看看这个Statspack吧!” — 如果你去一些中文的数据库论坛,你会发现这个请求出现的非常的频繁. 一些朋友可能知道通过 Statspack 来进行数据库优化,可面对报告的各项指标却不知如何下手.
在这里介绍一点关于 Statspack 的技术资源.
Performance Diagnostics using STATSPACK data 作者是:Mary Crystal 与 Tim Gorman . (Tim Gorman 就是 The Search for Intelligent Life in the Cost-Based Optimizer 这篇经典文章的作者.这是 关于 CBO 的两篇最优秀的论文之一.) 该文档覆盖了 Statspack 的大部分内容. 并且介绍了一些如何有效挖取 Statspack 信息的技巧.
Getting fast results from Statspack: How do you apply the YAPP method on a statspack report? 这个文档介绍了如何运用 YAPP(Yet Another Performance Profiling Method) 方法快速分析 Statspack. 在上面的连接中,还可以下载 YAPP 方法的 PDF 文档.