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CAP：高可用架构的另一基石

在上周六的 QClub 上，BASE 成为了一个热点话题，其实除了这个 BASE 之外，还有个 CAP 理论也是值得关注一下的。这个概念也来自 Inktomi 公司(被雅虎收购后已是明日黄花)的 Eric A. Brewer ，应该说他 10 年前的那篇 Lessons from Internet Services: ACID vs. BASE 是互联网技术最为重要的一篇文章了。

C: Consistency 一致性 
A: Availability 可用性
P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(有翻译为耐受性的，个人觉得不妥)

CAP.png

熊掌与鱼不可兼得，三个目标不能同时满足。如果对”一致性”要求高，且必需要做到”分区”，那么就要牺牲可用性；而对大型网站，可用性与分区容忍性优先级要高于数据一致性，一般会尽量朝着 A、P 的方向设计，然后通过其它手段保证对于一致性的商务需求。

CAP 不是什么高深的东西，应该说 CAP 只是一个经验理论，切不可钻牛角尖，号称自己做的东西能打破 CAP 理论，那只是无意义的事情罢了。

如果知道 ACID(酸) 、BASE(碱) 在词典中的含义，那么这个 CAP 的辞典含义也很有趣。

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最后推荐阅读一下这篇：可伸缩性原则

BASE — 高可用架构的基石之一

在讨论 eBay 的Scalability最佳实践 的时候，结尾提到了 BASE 机制。现在越来越多的架构师更为关注 BASE 策略 (当然，我不是说 ACID 就不重要了)

BASE 策略是 Inktomi 公司(被雅虎收购后已是明日黄花)的 Eric A. Brewer 在 1988 年提出的。这几个缩写词如下定义：

  • Basically Available –基本可用
  • Soft-state –软状态/柔性事务
  • Eventual Consistency –最终一致性

“Soft state” (SS) 是与 “Hard state”(HS) 对应的。我几乎没找到很清晰的定义。不过用 RFC-1633 中的描述, “Soft state” 可以理解为”无连接”的, 而 “Hard state” 是”面向连接”的，这样就清晰多了。

最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。对于 eBay 这样的大架构，是通过强大的消息总线能力来保证的。

对于 eBay 这样的大架构，另请参考 eBay 的 Dan Pritchett 在 最近的技术的散文：BASE: An ACID Alternative，注意其中提到的的事件驱动(Event-Driven)的架构的说法。

相信在今后几年，BASE 将成为一个技术热词。ACID 当然没过时，只是各自需要合适的应用场景而已。随着互联网技术的开放性，更多的时候，一个架构师需要反复的衡量合适的应用场景。

BTW: “ACID” 英文里面有”酸”的意思，而 “BASE” 有”碱”的意思. 酸碱在一起才能中和啊，哈

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