热热闹闹的 The 2008 MySQL Conference & Expo 还没落幕，一个不那么和谐的小道消息传了出来并被最终确定：Sun 计划对 MySQL 进行”选择性开源”，某些企业级的新特性源代码将不再开放。
谁知道 Sun 葫芦里卖的什么药，看家宝 Java 都开源了，在 MySQL 上还保留什么呢? 能否成为更受人尊敬的公司，还要看气度。这点上，Sun 始终扭扭捏捏。
一心要做 Web 2.0 中的这个 Dot 的 Sun，看来又要做活雷锋了，不过这次似乎是要帮助一下竞争对手 PostgreSQL。
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一个很有意思的技术嫁接。Pythian 发布了一个 MySQL 插件，通过该插件，Oracle 10g 的 Enterprise Manager Grid Control 能够用来管理 MySQL 。
在 Oracle 10g 刚发布那会儿，EM 的地位在整个链条中倒是挺重要的，几年下来，似乎并没有占领多少市场。我个人觉得这个工具挺”重”的，倒是很少看到有 DBA 用这个工具。
尽管这个 MySQL 插件应用场景可能不多，但这还是第一次看到第三方给 Oracle EM 带来扩展能力。
比较关注即将召开的 The 2008 MySQL Conference & Expo，Sun 收购 MySQL 之后第一次大规模亮相，能带来什么? 新版本的特性基本了解了，还有呢?
Updated: InnoDB Plugin 1.0 for MySQL 5.1 也需要关注一下。
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刚在邮件列表里看到通知，AWstats 发布了 6.8 Beta 版。
和上一次更新相比，新版本增加了特性不多：
Added OnlyUsers option.
Can show a full list for extrasection.
Can track RPC request.
如果要定制跟踪额外的访问信息，Extrasection 总是绕不过去的。还没测试这个版本，倒是希望这部分内容的配置能更清晰容易一些。
值得一提的是浏览器数据库的更新与 Patch 几乎都是中文搜索引擎与 Web 应用的爬虫相关，据我所知车东同学做了不少这方面的工作。
BTW: AWstats 堪称中小站点分析日志的不二之选。尽管这样，前段时间还是看到有些公司居然不了解这个好用的工具，嗯，推广之。
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我算得上是 Movable Type 的忠实用户。这两年来，WordPress 快成为 独立 Blog 的标准配置了，MT 可以说每况愈下。自从升级到 MT4 之后，明显感觉 Blog 性能糟糕了很多，每一次发文章都要与 HTTP 500 错误战斗半天才能成功，读者留言也非常费劲，有段时间非常灰心丧气，都不想继续写下去了。如果说 MT 3 之前是与 SPAM 战斗，到了 MT 4 就完全是折腾性能问题了。虽然 MT 4 之后的每次小版本发布都宣称性能上有很大改进，实际表现总是欠佳。
一些常规的 MT 优化技巧 其实作用都不大，我还把 MT 用的数据库索引分析了一遍，删掉了好几个价值不大的索引，虽然不是无用功，但也解决不了问题，因为瓶颈根本不在 DB 这里。大多数 Movable Type 用户的应用场景是在 Dreamhost 上，在这个环境里要想找到应用的瓶颈还真的是个技术活。缺乏 Profiling 工具不说，如果调用某个命令消耗了资源稍微过份一点，立刻被系统 Kill 掉。
其实 MT 的设计思想还是很不错的，大部分页面都 Build 成静态页面，减少对数据库的压力。一般来说，这比 WordPress 频繁调用数据库的方式(当然 WP 是可以起用 Cache 的)，应该在性能上有更好的表现才是。问题是 Dreamhost 对每个用户提供的硬件资源其实是很差的，尤其是磁盘 I/O 。我的所有页面加起来也不过几千个，如果只是访问静态页面或是数据库其实问题都不大的，麻烦出现在构建页面或者是遇到留言行为的时候，MT 会调用若干个磁盘上的模版文件，加上 Perl 本身的系统开销，消耗的资源就到了 Dreamhost 的极限，然后进程就被无情的 Kill 掉了。估计是用户群抱怨太多，从 MTOS 4.1.1 版本开始总算有了一个性能框架 专门用以分析性能问题(并且号召用户提供性能数据以便协助解决性能问题)。启用了一段时间后，收集到的 Log 响应时间典型是这样的：
MT::Template::build[Comment Response]=0.60070
MT::App::Comments::run=28.24320
Total=28.85665
或许在 I/O 不错的系统上，表现会好吧。Dreamhost 上文件都是放置在 NFS 上的，而且众多用户共用一个系统，只能将就一下。
今天看到 4.15 的改进中，已经可以 Cache Template Module 了。甘愿作小白鼠，升级。盼望这次能有效解决特定应用场景的性能问题。不过开启了性能 Log 看了半天，效果并非很显著，
后记：
通过Cache提升MT基于Tag搜索的速度，只在第一次构建需要的 Tag 时候会占用平时一样的系统资源。再次搜索时，开销大大降低。”抱怨的同时要有解决办法”。
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