在 Web Analytics 的几种方法中，分析 Web 服务器日志(Logfile Analysis) 与页面标记方法(Page Tagging/JavaScript Tagging, 也有称之为”打点”)相对更常见一些。今天发现一个关于二者的对比表格，感觉还是挺有帮助的，粗翻了一下，留作参考。
(点击可看大图)
Page Tagging 的方式对业务控制(比如特定业务预警)更为灵活一些。其他的方法比如 Web Beacons(Web Bug) 的方法在 Web 1.0 的时候还是挺普遍的，对付当前的各种新型 Web 应用已经无能为力。
在设计 Web 应用的初期架构师就应该考虑 Web 分析的方法接口，就像在程序中预置性能调试接口那样，早点考虑，会少许多麻烦。
关于 Web Analytics，仍然存在许多误解与误用。冷暖自知吧。
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初接触 Greenplum 的确让人挺惊艳的，计算能力给习惯于 RDBMS 传统处理能力的 DBA 会留下很深刻的印象。有点一招鲜吃遍天的感觉。
Greenplum 还可以结合 Solaris 进行虚拟化 — Sun 任何时候都能搭配上自己的东西。
看上去都很美，问题就是海量数据每天怎么导入到 Greenplum 中来? 借助传统的 ETL 工具(Informatica / DataStage …) 或者自己写 ETL 功能脚本来做。这就是个麻烦事。海量数据的载入与导出，对于 Greenplum 来说，似乎只能用传统的老办法。如果 Greenplum 带一个 ETL 工具就真的强了。
在大哥大电话刚流行的年代，有个笑话说，发明家发明了一款超小超轻的手机，向另外一个人推销，价格还贼便宜。顾客买下刚要走，被发明家叫住：这里还有个大箱子是送给你的。这是什么? 这是这个手机的电池……
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Greenplum 支持的这个 Bizgres 最近两年倒是好像停滞了。免费的午餐不是没有，但不会长久倒是真的。
此为《程序员》杂志投稿。应该刊登在 2009 年第二期。
“预测”不是件容易的事儿，”回顾”就好操作的多。2008 年发生了很多大事，相比之下，数据库技术领域的这些事儿多少有些微不足道。
2008 年初第一笔业界大并购，在上一波.com 大潮中 Sun 赚得盆满钵满，在这一波 Web 2.0 大潮中，Sun 还要做 Web 2.0 中的这个”点”(Dot)? 我个人对此并不看好。
这是今年数据库领域的最大的事件，但也仅此而已，一年下来，MySQL 联合创始人 David Axmark 都因为”痛恨每天都要遵守的各种制度”从而离开了 Sun ，而到目前为止也没看到 Sun 针对 MySQL有什么新东西拿出来，倒是狂推预装了各项软件的硬件盒子。前不久发布的 MySQL 5.1 GA 质量更无法让人满意，很多 MySQL 旧将纷纷抱怨，连著名的 MySQL Performance Blog 也不失时机的抛出”MySQL 质量将不再如昔“的论断，大浇冷水。
云计算喊了一整年， Amazon 也没闲着，不停地推出新服务。SimpleDB 服务让Jeff Bezos 把手伸向数据库服务，现在仍看不到该服务有大行其道的趋势，但是”提供数据索引与查询的核心数据库功能的 Web 服务” 无疑会逐渐吸引更多潜在的用户。到了年底，Amazon 干脆打出了在一段时间内 SimpleDB 免费的服务来招徕用户，用心良苦。
最近若干分析家下了论断 “未来网络产业将仅剩亚马逊与 Google 两强相争”，的确，Amazon 的技术实力不容小视，在 2009 年相信有更多精彩。
让人没料到的是 EMC 作为业界存储领头羊，会率先推出支持 固态硬盘(Solid-State Drives, SSD) 的存储设备，Sun 、HP 等厂商也都不甘落后，纷纷宣布将拥抱 SSD。确实，SSD 的某些特性表现是如此抢眼，很多 DBA 都等着它来解决或者缓解 I/O 问题呢，毕竟这是近年来能看到的最大的硬件领域的突破。”钱能解决的问题就不是技术问题”，可惜，目前光有钱，买回来的 SSD 可能还是解决不了问题。SSD 的可擦写次数问题仍然让很多用户心下狐疑。
相信2009 年会是 SSD 爆发的一年，主流存储厂商都会纷纷推出支持 SSD 的产品。假以时日，SSD 应该不负众望。
今年 Oracle 整体在 DB 方面实在没什么亮点，如果非要说有，那么在 Open World 上亮相的 Exadata Storage Server 倒是值得一提。
微软和 IBM 这一年来尽管都有升级产品推出，但实际上也就是升级产品推出而已，仍看不出什么新生机。其实很多用户已经非常厌倦不停地增加新功能的软件新版本，每发布一个版本不失时机的宣布打破什么 TPC-C 记录之类的事情已经难以引起用户兴奋。如何在廉价硬件上实现大规模平滑扩展是所有的数据库厂商必须要面对的问题。
面向列的数据库(Column-Oriented Database)这不是什么新技术，但是非常适合某些数据分析或者统计类的应用需求。常见的RDBMS 都是面向行（Row-Oriented Database）存储的，在对某一列汇总计算的时候几乎不可避免的要进行额外的 I/O 寻址扫描，而面向列存储的DB 能够连续进行 I/O 操作，减少了 I/O 开销，从而达到数量级上的性能提升。
其实在 Google BigTable / Hadoop HBase 中很早就看到这一思想的运用，在过去这一年中，列存储数据库也更多的引起了重视。
MapReduce ，让很多面向数据分析的 DBA 还是挺眼馋的，GreenPlum 的出现把 MapReduce 和 SQL 有机的衔接起来，给海量数据分析能力带来了新的可能。年末的时候， GreenPlum 又宣布进军中国市场，不知道用户实际接受程度如何。
顺便说一下，GreenPlum 背后的大东家是 Sun。
MySQL 的生命力不在大公司手中，而是来自开源技术、Web 2.0 网站的需求上。Drizzle 这个”精简 MySQL” 版本的出现多少证明了这一点。Percona XtraDB 存储引擎的推出也值得 MySQL DBA 惊喜。
除此之外，DRBD、MySQL Proxy 与 Memcached 等 MySQL 相关组件的灵活搭配与定制，给用户解决超大规模应用上带来了更大的可能。数据库市场不可能不受经济危机的影响，商业数据库厂商日子要吃紧是可以想见的事情。
Yahoo! 公司在 2008 年表现不佳，但是 Yahoo! 支持的 Hadoop 项目可是左右逢源，再一次让我们认识到开放带来的生命力。Facebook、Amazon、AOL、阿里巴巴等公司（当然也包括 Yahoo!）都在纷纷构建 Hadoop 集群来解决大规模数据处理与分析问题!。期待在 2009 年 Doug Cutting，这位 Hadoop 项目的带头人不要被 Google 挖角。
N）2009 年会怎么样? 谁知道呢。
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后记：这算是 2008 年末的时候数据库技术小观察吧。因为投稿的缘故，现在才发出来。在过去这短时间里，自己一些观点可能也有所变化。如有时间，再做补充或者修订。请注意该文的时效性。
补充：对于 SSD，最近一件重要的事件是 Steve Wozniak 加入了 SSD 厂商 Fusion-IO
作者：孙毓波 (AKCMS 作者)
SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统，但是更小、更快、容量更大，并发更高。为什么说 SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)呢？并不是说其他数据库不好, Oracle、MySQL、SQLServer 也都是非常优秀的 DBS，只不过他们设计目标不同，特性不同，所以只有更适用某个应用场景，没有绝对的好坏之分。
我归纳的中小型站点的CMS的特点如下：
SQLite 的优点在中小网站CMS应用场景下表现突出：
SQLite的缺点在中小网站 CMS 应用场景下被规避：
综上所述：在中小站点 CMS 的应用场景下 SQLite 能最大限度的降低建站成本，降低维护难度，又很好得规避了自身的缺点。所以我认为未来支持 SQLite 的 CMS 系统一定会大行其道。
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Fenng 注：这是网友来稿，转载请注明本文作者。刊载此文不代表我赞同文中所有观点。其实，我觉得 Berkeley DB 或许也不错。另外，如果一个 CMS 日访问量小于 10 万，通过一些 Web 前端优化，后端的压力就会非常之小。
