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Oracle Database XE 推出正式版

最近的 Oracle 产品消息:Oracle Database XE 推出正式版。正式版本在 32-bit 的 Linux 和 Windows 上可用.

Installs using native installers
English (single byte character set) and International (Unicode) versions available with support for 10 major languages
Supports up to 4GB of user data
May be installed on a multiple CPU server, but only executes on one processor in any server
May be installed on a server with any amount of memory, but will only use up to 1GB RAM of available memory
Fully upgradeable to other Oracle Database 10g editions
Oracle Text for efficient text-based searches

这个免费版本可以直接平滑升级到 Oracle 的其他版本，而且部署简单，能让开发人员迅速入手。不得不让人深深感到 Oracle 为了争夺客户煞费苦心.

Oracle 数据库优化的R方法(Method R)

好长时间没怎么看 Oracle 技术文档了，今天阅读了一篇 Oracle Response Time Optimization with Method R. 这是 Optimizing Oracle Performance 经典图书这本经典图书的主旨方法。R 代表响应时间(response time).具体的定义如下：

1. Target the tasks that are critical to the business.
2. Collect properly scoped, un-aggregated profile data for each task
while the task is exhibiting the behavior you want to record.
3. React with the candidate repair that will have the greatest net
payoff to the business.

a. Stop if the cost of the repair exceeds the cost of the problem.
4. Go to step 1.

这里面的核心元素是 Profile .Profile 要提供应用程序到最终用户的响应时间的详细描述.体现到 Oracle 数据库这一层，就是要得到扩展的 SQL Trace 数据。
是不是感觉有些「虚」, R 方法和一些我们已知的数据库优化方法颇一些相似之处，但是 Cary Millsap 宣称 R 方法是目前已知 Oracle 优化方法中的最优秀的、最全面的。我们来看看一些简单比较：

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如何比较两个 Schema 的异同

有的时候, DBA 需要迅速找出来同一个 Oracle 数据库上或者不同数据库的两个 Schema 的差异.这种情况应该比较常见，比如测试数据库发布到产品数据库的时候,需要 DBA 做频繁的检查。
应对的办法之一是通过 Toad 这样的 GUI 工具来查找.具体操作应该是很简单的。Oracle 自带的 OEM 工具也有这样的功能( Oracle 变化管理工具包,不过不是免费的)。对于不喜欢图形工具的 DBA 来说, 用手工的方式更容易接受一些。如果已经建立了 Database Link ,可以通过类似如下的 SQL 简单的发现一些差异:

select * from user_tables@a
minus
select * from user_tables@b;

可以考虑先从用户的 objects 入手,然后表->字段->索引等等.
在　AskTom 上有一个关于 Schema 比较的讨论,以及一些参予讨论的人提交的 SQL 脚本。
今天测试了一个 Perl 脚本 Schemadiff, 这个工具分两个部分组成，一个执行 Perl 脚本加上一个配置文件。配置文件比较简单。看看就可以清楚。比较结果能够输出为 ASCII 文本与 HTML 两种格式。文本的结果比较类似 Unix 命令 diff 的输出．相对来说，比较直观的了．需要说明的是,使用这个脚本需要安装 DDL::Oracle 包。间接拒绝了对 Perl 不熟悉的朋友.

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用 Statspack 收集 SQL 执行计划历史信息

小技巧一个:在一个开发环境中,可以考虑把用户的SQL执行计划历史也收集进来.很简单,但是对开发 DBA 会很有帮助, 根据 HASH_VALUE 查询相关过去某个时间段内的 SQL 执行计划.一共两步:
1 Statspack 的 level 6 收集所有的统计和执行计划. 用 level 6 收集快照(Snap)信息:

SQL> execute statspack.snap (i_snap_level=>6);

2 运行 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/sprepsql.sql 脚本抽取特定 HASH_VALUE 的 SQL 信息:

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