可能很多人都看过类似这样一段话 ：
netstat -in 显示每块网卡的工作负载情况。Ipkts/Opkts发送包和接受包的情况。Ierrs/oerrs，collis 表示发生的错误和冲突。Ierrs/Ipkts或Oerrs/Opkts >2%，则表示网络冲突严重。
在 HP-UX 11.0 上是显示不出来 Ierrs、Ipkts、collis 这些信息的。
多版本并发控制机制的比较:SQL Server 2005 vs Oracle Database 10g
在Yukon之前，Oracle的多版本读一致性的出色实现使得并发性比 SQL Server 好得多。SQL Server 以前的版本没有版本读一致性的特性，全部是“悲观”(pessimistic)锁的方式:所有的事务都需要锁。Yukon 中最大的一个特色是实现了快照隔离机制。所以发布的白皮书也为此浓墨重彩。快照隔离总是从已提交的数据快照读取数据。允许数据被只读事务读取。所以 SI 对只读事务的并发控制效果是很好的，但是对更新事务是否也这样不得而知。对长时间运行的更新事务来说更为不利于与短期的高竞争性事务。相比之下，Oracle提供了事务更新功能，但是不提供First-committer-wins 保护。二者现在都是行级锁。
Partition -Sql Server 2005 vs Oracle Database 10g
对 VLDB 来说，表和索引等对象的分区(partition)能力无疑是非常重要的特性。分区实现的好坏关系到超大数据库的扩展能力。
同 Oracle 9i 数据库一样，10g 在分区上依旧是只有四种类型，分别是：范围(Range)分区、列表(List)分区、Hash 分区以及复合分区(包含 range-hash 和 range-list 这两种方式)。10g 中只是做了一些改进。在 10g 中，你可以在索引组织表中应用分区特性。此外，对分区上的索引功能进行了改进。
Yukon 现在的分区方式相比 Oracle 的来说要灵活一点。在新版本中，分区可以通过Transact-SQL(或者其他的.NET语言)中用户定义的函数来实现，通过以下三步来做到：
Google，最好的入侵渗透工具?
Google 这把双刃剑快让人害怕了！Kamus 向我说起了一个网站Google Hacking Database (GHDB)，用 Google 来查找”肉鸡”[我还学会了一个英文词:dork :-)]。通过 GHDB 提供的方法，定制一些特定的搜索字符串，利用 Google 就可以得到 Advisories and Vulnerabilities 、Files containing passwords 、Pages containing login portals 等涉及到网站安全的关键信息。是绝佳的渗透手段。加上前一段时间那个利用 Google 查找相关 phpBB 论坛进而攻击的”蠕虫”，看来网络安全人员还要应付一下Google才是。