你一定听过那个小工识别生产线上的空肥皂盒的故事。

让我简明扼要的将这个故事复述一遍：某大型日化公司引入了一条国外肥皂生产线，这条生产线将肥皂从原材料加入直到包装箱自动完成。不过产品线有瑕疵，个别肥皂盒是空的，这家公司联系厂商后被告知这是设计上的缺陷，无法避免。于是老板要求工程师们解决这个问题，以数名博士为核心形成一个技术攻关团队，耗费大笔资金之后，终于宣告解决。解决的办法是在生产线上安装一套 X 光机进行扫描识别。在另一家私人企业，老板让新来的小工解决问题，小工所用的办法是，找来一台电风扇放在生产线旁边…不知道这个故事是编造出来的还是真的发生过。

在现实中，类似的没有技术含量的解决方案，但是又奏效的确实很多。

国内某个厂商曾经发布过一款日常安排的移动 App , 这个产品的独到之处是能够把语言转化为日程，准确率相当高，曾经一度令人惊讶，不过后来有人证实其真正的做法是：远端用人接听这些语音，然后手工输入进去。所以，准确率不成问题。最起码要超过苹果的 Siri 系统。

又比如某个商务社交应用的名片识别应用，也曾经有网友证实产品发布的初期时候技术还达不到要求，所以有的时候后台是用人工识别。这个产品在初期果然赢得了不少用户的信赖。

再比如验证码(CAPTCHA), 每个上网的人都见过这个东西，我们知道世界上有一些计算机科学家在研究验证码的自动破解工作，而且，屡屡传出各种新进展。不过，我们也不要忘了，世界上还有一个第三世界国家的网民热衷从事的工作叫做「打码」，人工识别各种验证字，效率也很好。据说，为了提升协作效率，有些专门打码的网站已经对外提供程序接口了，要说没有技术含量，他们肯定不承认。

这些有点遥远的例子说完之后，我要说一下我的一位朋友亲口对我说的经历。这位朋友的创业项目是做个电商导购网站，本来想找几个人在算法上下功夫，做商品「智能」推荐后来算了一本帐，成本上抗不住，因为这样的技术人才工资都不低，而且，还要投入一定的服务器，一定时间后才能看到效果。他的解决办法简单直接：找 5 个编辑人员，直接用人工推荐，人力成本极低；效果？当然直接超过了「人工智能」。我问他一旦数据量大了怎么办？他的回答很简单，人的效率还能提升。比算法提升的幅度还大。

这是个复杂的世界。技术含量当然重要，但有的时候在低成本下有效解决问题更重要。

敬请注意: 本文已经发布在《创业家》杂志.

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新浪微博前段时间做了一个反人类的功能「智能排序」，验证了我以前喜欢说的一句话: 智能和弱智只有一步之遥。当然这个所谓的智能也是表现的绝对弱智，在几乎遭受了绝大多数用户的声讨之后，现在终于消停了，已经不是默认给用户设置智能排序了。

不过最近又有点故态重萌。以前曾公开私下里都夸过好几次新浪微博 WAP 版的团队，我也是少数用智能手机的… WAP 版本的重度用户，WAP 设计的够简朴，必备的功能都有，还没有那么多干扰。好景不长，WAP 版本微博评论现在这是按照什么顺序了? 怎么如此怪异?

还以为这个团队有点发昏了? 问了一下，有人告诉我现在评论顺序是「会员评论优先」(然后又有人告诉我，是所有客户端现在都 「会员评论优先」了)。 我想问，做这个决定的人，你长了一个猪脑袋么? 且不说这给用户带来多大的困扰，会员用户增加曝光率就一定能让更多用户购买会员资格么? 你以为你们是 CCTV 啊?

新浪为了赚钱，着急乱出王八拳情有可原，无独有偶，想起百度空间这个产品，做搜索起家的百度，用户的空间居然没有搜索功能，要查找一个用户写过的内容，必须要想点别的「技巧」。更为搞笑的是，前一段时间百度空间升级，估计是怕别人不知道他们终于升级得更为难用了，居然默认把用户的 RSS 直接插入一个产品升级通知，一打开 Google Reader，发现订阅的百度空间的内容齐刷刷的是这个产品通知……

建议新浪百度阿里腾讯这种大一点的互联网公司定期测试一下管理人员以及产品经理的智商，低于平均线的早点开除掉。对中国互联网有益，对人类也有益。另外，也测试一下管理人员以及产品经理的常识水平，低于平均线的立刻开掉。

有的时候想，为什么豆瓣的产品经常被人称道呢? 或许豆瓣团队也不都是聪明人，但他们能用正常人平常人的思维做事情，用常识做产品，而不是用「榨汁机」、「提款机」或「升职机」的脑袋做产品。

我们常说做产品要有点敬畏心，什么是敬畏心? 也就是说别没事卖弄你的智商，你一卖弄智商就暴露了你的智商；你越想着做点智能的东西就越显得产品弱智。

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