关于杂志的随感

假期基本做宅男,每天力争能出门一次。今天的活动是去超市买东西。回来路过报刊亭,问了几个报刊名字,在节日期间都停刊,个别的(比如《南方周末》)倒是照常出版,可内容缩水,版面少得实在可怜。

我一直觉得假日期间用户对报刊杂志的购买可性能应该增加才对。那些出行的、闷在家里的,应该很希望多几份可看的杂志来消磨时间。至少我自己每个长假会买一堆报刊来看,平时倒是很少有大把的时间看杂志。这似乎是个不错的商机,不知道有多少人要在黄金周杀时间啊。

说起看杂志,现在只有《收获》是定期的会买,但也看不完,越来越缺乏精彩,或者说是看不懂;《万象》太小资了,现在基本不好意思看了,而且多数报刊亭也买不到。第二可能会购买的是《三联生活周刊》,只不过每期的主题文章在网上基本都能看到。现在偶尔在报刊亭买一堆过期的来看,除去那些和时间有关的信息,发现《三联》终于超值了,三块一本。

财经类的杂志平时看的不多,报纸偶尔看看《经济观察报》,每次也基本上看看关于企业文化之类的信息,上面的专家文章统统不看,财经方面的专家我基本不信任,比赵本山能忽悠,不靠谱。今天第一次买了一本《第一财经周刊》,换个口味看看。《环球企业家》其实不错,只可惜太高端了,等以后成为企业家再看吧。

技术、互联网方面的刊物,《互联网周刊》实在太烂,几乎快成了姜齐平一个人的专栏了,不好意思再让同事订购了。《程序员》倒是每期都能看到,每个月部门采购一些回来,毕竟和技术相关的也就一本杂志可买。不知道什么时候国内能有 WIRED (《连线》)这样的杂志可看。(淘宝上零星能买到,经常的买不到)

发现一个普遍现象,大部分杂志都非常喜欢用自己的记者/主笔的文章,外部投稿的比例很低。难道记者/主笔现在都是专栏作家了么? 每个杂志太容易形成一样的口味与论调了。所以我的建议是:购买报刊杂志,看看记者文章与外部作者的比率,如果越来越多”自己人”在支撑杂志的内容,这个杂志越来越不值得购买了。

BTW:其实挺想买《男人装》的,可惜被老婆训斥,嘿嘿…

EOF

为什么看美剧?

感谢互联网以及网络上众多的字幕组让我们能看到并看懂美剧。看美剧是否仅仅为了好看? 或许扑朔迷离、挑战观者智慧的剧情可能是引导爱好者观看的最主要原因,除此之外,还有哪些因素让人喜欢看美剧呢?

了解未知的”外面”

正因为我们对于现在所处的”墙内”都了解的不够清楚,所以还是需要了解一下墙外的社会、人文、政治方面的东西。让我们有的时候不那么愚钝,不那么容易被蒙蔽。

练习英语听力

这是个非常朴素的原因。自己英语口语能力很烂,听力也还只是勉强管用,为了不生锈,需要时常练习一下。现在很多字幕组都是中英文对照的字幕,下载的时候留心一下即可。

获得启迪

在《迷离档案》 (Fringe)第二集里,有这样的一个情节,疯子老爹 Walter 说可以从视网膜上拍摄到死者生前看到的图像,Peter 不屑的说: “小说和现实是有很大差别的”,之后,Walter 盯着他说,”儿子,你啥时候变得一点想象力都没有了? ” 那一刻我也被震撼了,犹如醍醐灌顶。

以上只是对我而言的几个因素,对你呢?

EOF

Greenplum : SQL + MapReduce

提起 MapReduce ,第一直觉会想起 Google 的 BigTable + MapReduce 经典组合。MapReduce 已经是大规模集群计算”杀人灭口、居家旅行”的必备之物了。而 SQL+ MapReduce 无疑是充满想象力的,意味着 BigTable 可以用 DB 来替代,DBA 们感觉有戏了。

Greenplum 设计初衷是面向大规模数据分析的,能轻松扩展到 Petabyte 级别,通过 Greenplum 的并行数据流引擎能够让程序员玩 MapReduce, DBASQL ,可谓两全其美。

Greenplum_overview.jpg

类似的思路已经给数据仓库市场带来了一场革命,Greenplum 的间接竞争对手其实应该是 Hadoop 。Teradata 好日子不多了。

EOF

Updated: Aster 也是和 Greenplumn 相类似的架构:

Aster_architecture_png.png
有趣的是,MySpace 采用了 Aster :
Aster_Myspace.jpg

探析 Oracle 的 Exadata Storage Server

数据库巨头 Oracle 一向不怎么涉足硬件领域,但这并不等于没有硬件方面的野心(过去折腾过几次都失败了)。这次在 Oracle Open World 上一下子宣布了两款 Exadata 系列的存储产品。一个是 Oracle Exadata Storage Server ,另外一个叫做 HP Oracle Database Machine 。

Exadata Storage Server 架构分析

该产品基本上可以看成是山寨版的存储集群。只是山寨主人财大气粗,所以比较唬人。

Exadata_Storage_Cell_Based_Configuration.png

如上图,是基于所谓的 Cell 的,每个 Cell 就是一个存储模块,乍看上去好像 HP 的 MSA 系列的东西 ,考虑到这东西能扩展能大柜子,又很像 HP 的 EVA 产品的变形(早就听说 EVA 准备推出 Cluster 的形式),不过接下来又看到每个 Cell 有自己的 CPU、内存、NIC,莫非就是个 PC ? 等我下载了一份 Data Sheet 看了一下,居然就是个 PC 服务器 ……

Exadata_Software_Architecture.png

从上图大致能看出来,Oracle 主要的还是想卖软件,企业管理器、念念不忘的 Automatic Storage Management(ASM),还有山寨版 RHEL –OEL 也在这个框架内。

名词解释:iDB

iDB – the Intelligent Database protocol. 这是这套系统中的一个亮点。iDB 在数据库核心层实现,直接映射操作到存储,减小不必要的开销。如果 iDB 真的能有效提升 IO 能力,那这个产品还是值得一用的。每个 Cell 是有计算能力的,实际上相当于 DB 把 SQL 扔给 Cell, Cell 返回结果给 DB 。iDB 能够运行在 InfiniBand 之上。

InfiniBand

Oracle 的 RAC 集群是 “Share Storage” 的,DB 节点间的高速通信其实是很容易撞上天花板。如果要提升集群能力,只靠 DB 本身的能力其实不大现实。这个 Exadata 的设计思路就是希翼通过硬件集群的能力来扩大 Oracle 本身的 I/O 能力,而 InfiniBand 交换机成了核心的组件。

实际上,InfiniBand 交换机的数量会是问题,只用一个,可靠性不高,用两个,成本又上去了。这个无疑会让用户左右摇摆。

HP Oracle Database Machine

相当于一个打包好了的产品,预装了 Oracle 企业版 Linux 与 Oracle DB 11g 软件,面向数据仓库环境。假想敌是 Teradata ?

结论

流水帐写了这么多,最后我个人认为该产品是否能被市场接受还要看定价,如果足够便宜,那么会有用户拿来做中低端的应用,如果 Oracle 必须要把内置的软件卖出价钱来,那恐怕竞争力并不是很强。

这并非一个会让人多么激动的产品。

EOF

附加:价格列表