大脚(Footbig) 准备开放 API

Livid 总能搞些让人惊喜的 Web 应用。之前的备受好评的 V2EX 被阻尼后,新开发的大脚社区 也赢得了不少朋友关注。今天早晨 Livid 给我演示了几张截图:大脚准备开放 API了。

查看截图:
1、界面展示
2、样例代码截图

目前 API 主要是针对先前大脚的便签本功能(?)。如果客户能够比较轻松的把便签内容集成到自己的站点或者 Blog 上,那么和 Livid 早前的 个人数据中心 的想法还是有些一致的。

本周应该就能看到这个服务了,Livid 还在继续提高程序的健壮性。至于性能,现在“普通的 1U PC-server,性能大概在 100RPS”。

更多的小道消息:现在每条便签可存储最多 50000 个 UTF8 字符,每个帐号可以存储最多 10000 条 note,”还计划让每条 Note 都支持带中文分词的 $nc->match() 及 Tagging“

.

有想法,能实现,这两条加在一起就非常难了,Livid 正在做…..非常有意思。算起来,大脚也是国内 Web 2.0 站点三个提供 API 服务的了(除了 Yupoo 和豆瓣,还有谁? Updated: Faint ,还有N多)。

EOF

Google 的计算能力仍是独步武林

从 Greg Linden 的文章看到的数据:Google 的 MapReduce 平均每天处理 20 Petabytes 的数据。每天能跑完 10 万个工作任务。光是 07 年 9 月,就用掉了 11081 个”机器年” ,跑了 220 万个 Mapreduce 任务。这个计算能力是惊人的。

Yahoo! 也用 Hadoop 实现了 Mapreduce , 我个人感觉和 Google 可能还有一段距离。光有计算环境还不行,还要有应用程序来实现功能,Google 已经实现了超过 1 万个应用程序,Yahoo! 有多少呢?

这方面估计微软更没戏了,要是弄个不包括 “Window” 的 Windows 服务器集群估计还能差不多,否则,光是一个视窗要耗费多少计算资源? 如果服务器规模是几万、几十万台,计算能力的浪费是惊人的。微软的对抗计划是 Dryad.

所以说啊,Google 的计算能力仍是独步武林,虽然有不服气的,但有什么办法? 这方面 Google 就是强啊

EOF
补充:
更多的数据(来源):
MapReduce.png

用 DBMS_STATS 构造 STATS 环境

保存表或者相关数据对象统计信息的历史数据是个不错的习惯。万一新的分析(ANALYZE 或者 DBMS_STATS) 过后发现统计信息有问题,急于恢复的时候又找不到备份,是个比较糟糕的事情。
虽然我在维护的过程中很少使用 DBMS_STATS 来收集数据对象统计信息,不过用这个工具来进行统计信息的管理还是很方便的。
首先建立资料库, DBMS_STATS 的具体语法暂且就跳过去了, 毕竟手册上写的更清楚):

EXECUTE  DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE ('SCOTT', 'STATTAB','SYSAUX'); 

在 SYSAUX 表空间上创建 STATTAB 用以存储统计信息, 所有者是 SCOTT 用户。

导出统计信息. (在任何可能更改表的统计信息的 DDL 操作之前, 一定要导出统计信息)

EXEC dbms_stats.EXPORT_SCHEMA_STATS
(ownname=>'scott',stattab=>'stattab',STATID=>'foo_20080107');

这里建议手动设定一下 STATID. STATID 命名规则建议用 对象名(SCHEMA名)+ 时间(注意粒度).

至于导入整个 SCHEMA 的信息,一定要慎重再慎重。

在任何可能更改表的统计信息的 DDL 操作之前, 导出(备份)统计信息

EXEC dbms_stats.export_table_stats
(OWNNAME=>'scott',TABNAME=>'foo',STATTAB=>'stattab',STATID=>'foo_20080107');

恢复该表的统计信息(之前要导出当前的统计信息):

EXEC dbms_stats.import_table_stats
(OWNNAME=>'scott',TABNAME=>'foo',STATTAB=>'stattab',STATID=>'foo_20080107');

为了避免误导,需要说明的是,我只收集表和索引的统计信息。尽量不用 DBMS_STATS 收集统计信息,要问为什么? 去看看 DBMS_STATS 相关的 Bug 就知道了(比如飞龙说的这个问题)。只有在 ANALYZE 力有未逮之时才会考虑用 DBMS_STATS.

这里说的 和 ADDM 无关,建议在熟知 ADDM 之前,最好别用这玩意儿。

EOF

Oracle 11g 新特性: DBMS_STATS 自动统计阀值修改

oracle11g_logo.gif

这是我的 Oracle 11g 系列的文章之一(这一篇没啥含量,算是笔记吧)。

在 11g 之前的版本中,DBMS_STATS 自动统计收集(Automatic Statistics Gathering)默认的阀值是 10%, 这个 10% 是不可以修改的。这对千变万化的企业数据库来说环境来说,有些死板,如果是个超大的表,默认的 10% 数据也是海量了,会把整个资源占死。Oracle 11g 中,这个属性可以通过修改 STALE_PERCENT 属性来修改, 有全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS)两种。

例子语句:

设定:SQL>  exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'EMP','STALE_PERCENT',1);
修改为 1%. 范围从 1-100.
恢复:
SQL> exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'EMP','STALE_PERCENT',null);
查询:
SQL> select dbms_stats.get_prefs('STALE_PERCENT',null,'EMP') from dual;

虽然我很少用 DBMS_STATS 收集数据对象统计信息,不过它的有些用途还真的不错。

Refer: Metalink Note:390737.1
EOF